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Portfolio 2026
徐湛茗
AI 产品经理 · AI Native Builder
将复杂业务问题，转化为可验证、可交付、可持续迭代的产品系统。
Positioning
我不是只提出需求的人
我能从复杂业务问题出发，完成产品策略、系统设计、AI 驱动原型构建，并推动真实交付上线。
- · 产品判断：需求分析、流程设计、规则建模、优先级判断
- · AI 构建：Agent 工作流、Vibe Coding、全栈原型
- · 政企交付：跨团队协同、部署上线、验收交付
AI 应用产品化
能从真实业务流程中识别可被 LLM / Agent 自动化的关键节点，并转化为可落地、可验证的产品方案。
复杂业务抽象
擅长把分散在表格、线下审批和多角色沟通中的流程，沉淀为状态机、规则引擎与数据结构。
全栈原型构建
使用 AI Coding、Vibe Coding 与 Agent 工具链，将概念快速变成可运行的前后端系统。
政企项目交付
主导过多轮 200–400 万级项目，熟悉需求对接、研发协同、部署上线与验收交付的完整节奏。
AI Product / Sports Intelligence / Agent Workflow / Full-stack Build
篮球智能分析与战术决策平台
Basketball Intelligence & Tactical Decision Platform
从比赛录像到节间决策：构建面向篮球教练团队的智能分析系统。
CourtMind 围绕“数据 → 情报 → 决策”构建面向篮球场景的 AI 分析系统。平台整合多源赛事数据、计算机视觉与多 Agent 协作，自动生成可审计的赛前对手报告、节间调整建议与赛后复盘片段，帮助教练组把数小时的信息整理工作压缩到分钟级。
关键成果
- · 建立“数据采集 → 结构化存储 → 证据链报告 → 视频片段”的完整 AI 分析闭环
- · 将赛前情报整理、报告撰写与片段剪辑的人工耗时从数小时级压缩至分钟级（项目估算）
- · 通过 Agent 证据链与模板回退机制，兼顾智能生成与结论可信度
B2B SaaS / Workflow Design / Full-stack Build / Procurement System
招投标采购协同平台
Procurement & Bidding Collaboration Platform
让采购流程从“多人表格协作”，变成可追踪、可协同、可审计的数字化系统。
Procura 是面向 B 端企业的招投标采购全流程平台。它支持采购端与供应商端双门户、状态机驱动的项目生命周期、严格的供应商数据隔离、独立审批流与审计留痕，并已完成 Windows Server + IIS + SQL Server 生产环境部署演练。
关键成果
- · 构建 18+ 个后端业务模块、30+ 张核心数据表、160+ 个测试用例
- · 实现采购端与供应商端双门户，支持项目、标的、报价、审批、保证金、通知、日志全链路
- · 通过供应商数据隔离、独立审批流、版本化资料与审计留痕，满足公网生产安全要求
期待交流
如果你正在寻找一位既能做产品判断、又能用 AI 与工程化能力把产品落地的 AI 产品经理，欢迎联系我。
邮箱：1937662679@qq.com
电话：18789652709
城市：杭州